Sant Joan de Déu participa en la creació d’una aplicació que facilita el diagnòstic del medul·loblastoma

Investigadors de l’Hospital Sant Joan de Déu d’Esplugues i de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) han desenvolupat un aplicatiu web que facilita el diagnòstic del medul·loblastoma. La classificació amb precisió d’aquests és fonamental per plantejar el millor tractament per als pacients, segons informen des del centre sanitari.

La principal característica d’EpiGe és que permet un mètode de classificació dels subgrups moleculars de medul·loblastoma de manera més simple, utilitzant la tecnologia de PCR quantitativa (qPCR). Mitjançant l’aprenentatge automàtic (machine learning), els resultats són interpretats de forma automàtica i així s’obté un diagnòstic més ràpid. 

Amb aquest sistema, un cop els professionals fan la prova PCR poden carregar els resultats a la web i, en menys de dos minuts, l’aplicació ofereix els resultats amb una fiabilitat del 96% en la identificació del subgrup de medul·loblastoma. 

La classificació del medul·loblastoma és fonamental de cara al diagnòstic rutinari, l'estratificació del risc i la selecció de pacients elegibles per a un tractament específic de subgrup.

Un altre punt fort d’EpiGe és que utilitza dades de metilació de l'ADN obtingudes per la tècnica de PCR i així classifica les mostres de medul·loblastoma en tres grups. Aquesta tècnica està disponible en laboratoris de diagnòstic de tot el món, així que l’aplicació web permet una accessibilitat total. 

Així, l’aplicació no només simplifica el procés per a determinar el tractament del medul·loblastoma, sinó que també permet democratitzar l’accés a tractaments més personalitzats, donant esperança als infants afectats per aquest tumor cerebral.